VK внедряет кросс-доменные нейропрофили для улучшения рекомендаций

Компания VK объявила о создании и внедрении инновационной ИИ-модели, предназначенной для глубокого анализа действий пользователей в своих многочисленных сервисах. Эта модель формирует нейропрофиль — обезличенное представление об интересах пользователя, агрегированное из различных типов взаимодействий с контентом.

Единая модель для комплексного понимания интересов

Разработка VK направлена на решение ключевой задачи рекомендательных систем в крупных экосистемах: объединение разрозненных сигналов о поведении пользователя. Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK, отметил, что пользователи взаимодействуют с контентом по-разному — смотрят длинные видео в «VK Видео», короткие клипы в «VK Клипах» или просматривают ленту «ВКонтакте». Каждый из этих сигналов дает лишь частичное представление об их интересах.

Новая нейропрофильная модель представляет собой единую трансформерную архитектуру, которая собирает и обрабатывает сигналы из всех сервисов VK. Это позволяет сформировать целостное и унифицированное представление об интересах пользователя, выходя за рамки отдельных продуктов.

Применение и архитектура нейропрофиля

Данное решение уже активно функционирует в нескольких ключевых сервисах компании, включая:

  • «VK Видео»
  • «VK Клипы»
  • «ВКонтакте»

Кросс-доменный подход, заложенный в основу нейропрофиля, позволяет алгоритмам рекомендаций значительно улучшить свою эффективность. Модель обучается на миллиардах взаимодействий с контентом, что обеспечивает высокую точность и релевантность рекомендаций. Это способствует более персонализированному пользовательскому опыту во всей экосистеме VK.