- Meta представила Muse Spark Open — открытую ИИ-модель на 816 млрд параметров, названную самой мощной открытой моделью из США.
- Нейросеть оптимизирована под Apple Silicon и требует около 1 ТБ оперативной памяти для локального развертывания.
- Для запуска на настольном ПК Meta и Apple рекомендуют связку из двух Mac Studio на процессоре M5 Ultra с фреймворком MLX.
Амбициозный релиз открытых весов от Meta
Meta официально открыла доступ к весам своей новой флагманской нейросети Muse Spark Open. Разработка позиционируется создателями как самая производительная открытая модель, созданная в США на сегодняшний день. Архитектура новинки насчитывает внушительные 816 миллиардов параметров, что выводит класс открытых решений на совершенно новый уровень масштаба.
В агентных бенчмарках новинка демонстрирует превосходство над конкурирующими открытыми разработками от Nvidia и Thinking Machines. В то же время по сводному индексу общих тестов модель все еще уступает передовым китайским решениям, в частности Kimi K3 и GLM 5.3.
Сотрудничество с Apple и аппаратные требования
Ключевой технической особенностью релиза стала глубокая оптимизация под аппаратную платформу Apple. Meta объединила усилия с инженерами Apple, чтобы обеспечить локальный запуск Muse Spark Open на компьютерах Mac Studio через фирменный фреймворк MLX.
Однако аппаратный порог входа оказался беспрецедентно высоким. Чтобы удерживать 816 млрд весов в памяти, системе требуется суммарно около 1 ТБ объединенной оперативной памяти (RAM). По заявлению разработчиков, Muse Spark Open стала первой моделью в своем классе, способной работать на десктопном уровне при объединении двух рабочих станций Mac Studio на базе процессора M5 Ultra.
| Параметр | Характеристики Muse Spark Open |
|---|---|
| Разработчик | Meta |
| Объем параметров | 816 млрд параметров |
| Требования к памяти | Около 1 ТБ RAM |
| Поддерживаемая платформа | Apple Mac Studio (связка из 2× M5 Ultra) |
| Программная оптимизация | Apple MLX Framework |
| Позиционирование в тестах | Опережает Nvidia и Thinking Machines в агентах; уступает Kimi K3 и GLM 5.3 в общем зачете |
Пока ИИ-индустрия штурмует новые вычислительные рубежи, корпорация активно расширяет линейку собственных устройств, что подтверждает недавний дайджест новинок Apple, где производительность кремния Apple Silicon выходит на первый план.
Выпуск Muse Spark Open доказывает, что локальный запуск моделей суперкомпьютерного уровня становится реальностью для рабочих станций, но цена входа остается уделом корпоративных лабораторий. Связка из двух компьютеров Mac Studio на чипе M5 Ultra с 1 ТБ памяти превращает рабочее место инженера в полноценную автономную ИИ-станцию без необходимости аренды облачных мощностей.
Масштаб поражает, особенно оптимизация под MLX и связку из двух Mac Studio. Любопытно, насколько велики задержки при передаче данных между двумя машинами во время инференса? И планируют ли выпустить 4-битные квантованные версии для менее экстремального железа?