- Исследование, проведенное в области функционирования искусственного интеллекта, выявило значительную зависимость ответов ИИ-моделей на запросы о «лучших», «топ» или «рейтингах» от уже существующих подборок.
- Данное исследование охватило 368 ответов по 32 различным проектам, от бухгалтерского аутсорсинга до фулфилмента, при этом 208 ответов содержали ссылки на источники.
- Дальнейшее изучение источников показало, что при запросах к пяти нейросетям с включённым поиском по 20 вопросам о продвижении, было выявлено 211 уникальных доменов.
ИИ-модели и выбор источников: глубинное исследование
Исследование, проведенное в области функционирования искусственного интеллекта, выявило значительную зависимость ответов ИИ-моделей на запросы о «лучших», «топ» или «рейтингах» от уже существующих подборок. Анализ 208 ответов, содержащих ссылки на источники, показал, что в 130 случаях (62%) ИИ-модели использовали готовые списки, такие как чьи-то топ-10, рейтинги или сравнительные обзоры. Это демонстрирует, что для компаний, стремящихся попасть в выдачу ИИ-моделей, критически важно присутствие в таких агрегированных подборках.
Зависимость от готовых подборок и доминирование ресурсов
Данное исследование охватило 368 ответов по 32 различным проектам, от бухгалтерского аутсорсинга до фулфилмента, при этом 208 ответов содержали ссылки на источники. Вывод о том, что попадание в ответ ИИ-модели во многом определяется наличием в найденных ею подборках, является ключевым. Это подчеркивает, что алгоритмы ИИ чаще всего не генерируют собственные рейтинги, а компилируют информацию из уже существующих списков.
Дальнейшее изучение источников показало, что при запросах к пяти нейросетям с включённым поиском по 20 вопросам о продвижении, было выявлено 211 уникальных доменов. Примечательно, что 161 из них был процитирован только одной нейросетью. Однако всего 17 сайтов были упомянуты тремя или более нейросетями, но эти 17 ресурсов составляли 79% всех ответов со ссылками. Более половины ссылок приходилось всего на два домена: Sostav и vc.ru. Повторная проверка через шесть недель подтвердила эту тенденцию: девять из 17 доминирующих сайтов по-прежнему оставались общими для трёх и более нейросетей, указывая на стабильность предпочтений ИИ-моделей к определённым, авторитетным ресурсам.
Исследование наглядно демонстрирует, что ИИ-модели, несмотря на их кажущуюся автономность, по сути являются мощными агрегаторами, а не независимыми аналитиками при формировании рейтингов. Доминирование Sostav и vc.ru как источников подтверждает, что авторитетность и частота упоминаний в медиапространстве остаются ключевыми факторами для включения в ответы ИИ, что требует пересмотра SEO-стратегий компаний, ориентированных на видимость в ИИ-поиске.