- Команда Customer Support NLP из MWS AI Клиентский сервис представила инновационный подход к оценке эффективности чат-ботов поддержки.
- Ранее оценка работы ботов службы поддержки клиентов осуществлялась преимущественно вручную.
- Представленное решение охватывает как бизнес-аспекты, так и технические детали внедрения новой системы.
Автоматизация оценки чат-ботов поддержки: прорыв MWS AI
Команда Customer Support NLP из MWS AI Клиентский сервис представила инновационный подход к оценке эффективности чат-ботов поддержки. Разработчики Ангелина Большина, Денис Толкачев и Игорь Буянов объявили об успешной автоматизации этого процесса, что значительно повышает скорость и точность анализа работы ботов.
Новая метрика для анализа производительности
Ранее оценка работы ботов службы поддержки клиентов осуществлялась преимущественно вручную. Этот метод был трудозатратным и ограничивал объем обрабатываемых данных. С внедрением специализированной метрики, разработанной командой Customer Support NLP, процесс оценки стал полностью автоматизированным. Это позволяет перейти от анализа 3000 сессий в месяц к обработке до 100 сессий в секунду, что является существенным прорывом в оптимизации работы поддержки.
Представленное решение охватывает как бизнес-аспекты, так и технические детали внедрения новой системы. Автоматизированная оценка не только ускоряет процесс, но и предоставляет более точные данные для дальнейшего развития и улучшения продукта MWS AI Клиентский сервис, обеспечивая более высокое качество обслуживания клиентов.
Переход от ручной оценки к автоматизированной с использованием LLM в MWS AI — это не просто оптимизация, а качественный скачок в аналитике производительности чат-ботов. Возможность обрабатывать до 100 сессий в секунду против 3000 в месяц кардинально меняет подход к итеративному улучшению моделей. Это позволит значительно сократить циклы обратной связи и быстрее адаптировать ботов к меняющимся потребностям пользователей, что критически важно для поддержания высокого NPS.